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数据挖掘与python实践 中央财经大学
第一单元 导言 第一单元测验
1、 数据挖掘又称从数据中发现知识，后者英文简称为（ ）。
答案: KDD
2、 数据挖掘又称从数据中发现知识，前者英文简称为（ ）。
答案: DM
3、 一般数据挖掘的流程顺序，下列正确的是（ ）。①选择数据挖掘的技术、功能和合适的算法②选择数据，数据清洗和预处理③了解应用领域，了解相关的知识和应用目标④寻找感兴趣的模式、模式评估、知识表示⑤创建目标数据集
答案: ③⑤②①④
4、 结构化的数据是指一些数据通过统一的（ ）的形式存储的，这类数据我们称为结构化的数据。
答案: 二维表格
5、 数值预测用于连续变量的取值，常用的预测方法是（ ）。
答案: 回归分析
6、 下列应用场景不属于分类的是（ ）。
答案: 为了解用户特点，公司将客户分群
7、 数据挖掘包括下面哪些方法（ ）。
答案: 分类;
聚类;
关联;
异常发现
8、 数据挖掘和哪些学科领域有关系（ ）。
答案: 统计;
机器学习;
数据库;
优化
9、 聚类针对有标签的数据。
答案: 错误
10、 分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值。
答案: 正确
11、 分类就是根据物以类聚的原理，将没有类别的对象根据对象的特征自动聚成不同簇的过程。
答案: 错误
12、 序列分析经常会用在购物篮分析中。
答案: 错误
13、 关联分析是数据分析中常用的分析方法。
答案: 正确
14、 在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是数据仓库技术和 技术。
答案: 数据挖掘
15、 在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是 技术和数据挖掘技术。
答案: 数据仓库
16、 从存储方式对数据类型进行分类，可分为 数据和 数据。（输入两个位置的答案时，以一个空格作为分隔符）
答案: 结构化 非结构化
17、 预测的模型构建需要 来进行分析。
答案: 历史数据
18、 就是根据有类别的数据提供的信息，来概括类别的主要特征，构建模型或者规则，根据该模型或者规则预测对象的类别。
答案: 分类
第二单元 认识数据 第二章单元测验
1、 下列对学生相关属性描述中，不是标称属性的是（ ）。
答案: 身高
2、 下列哪些选项能表示序数属性的数据集中趋势度量（ ）。
答案: 众数
3、 （ ）可以观察从一个分布到另一分布是否有漂移。
答案: 分位数-分位数图
4、 4人喜欢服饰的颜色如下，属性是标称属性。李四和孙六的相似性是（ ）。姓名帽子颜色上衣颜色裤子颜色鞋子颜色围巾颜色张三红蓝蓝绿红李四红蓝蓝红粉王五黄绿蓝绿红孙六蓝蓝蓝红粉
答案: 4/5
5、 度量作为一种测度，满足以下哪些条件：
答案: 以上均是
6、 Python语言在创始人是（ ）。
答案: Guido van Rossum
7、 Python科学计算的基本包是（ ）。
答案: Numpy
8、 以下Python包中，绘图功能最强大的是（ ）。
答案: Matplotlib
9、 以下Python包中，最适合用于机器学习的是（ ）。
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